Prijs | Negotiable |
MOQ | 1 SET |
Tijd om te bezorgen | 4 to 6 weeks |
Merk | KEYE |
Plaats van Oorsprong | China |
Certification | NO |
ModelNumber | KVIS |
Verpakkingsdetails | Beroking-vrij hout |
Betalingsvoorwaarden | L/C, T/T |
Leveringscapaciteit | 1 reeks per 4 weken |
Brand Name | KEYE | ModelNumber | KVIS |
Certification | NO | Plaats van Oorsprong | China |
Minimumordehoeveelheid | 1 reeks | Price | Negotiable |
Betalingsvoorwaarden | L/C, T/T | Leveringscapaciteit | 1 reeks per 4 weken |
Levertijd | 4 tot 6 weken | Verpakkingsdetails | Beroking-vrij hout |
Naam | Optisch lezen-Inspectiemachine voor Geneeskundedoos | Merk | KEYE |
Garantie | 1 jaar | Klantenservice | De online dienst |
Test rapport | Mits | Spanning | Pas aan nationale norm aan |
Gewicht | 400kg | OEM | Ja |
Inpakken | hout | bezig met laden | Sjanghai |
OCR-inspectiemachine voor medicijndoos Verlaag de arbeidskosten
Kenmerken van het systeem
1.AI-algoritme: hoge stabiliteit, aanpassing aan de omgeving en achtergrondverstoring;verschillende defecte monsters kunnen na de training automatisch worden geïdentificeerd |
2.Dataization: Onafhankelijke database, sla meerdere monsters op, analyseer niet-goede producten en bewaar de geschiedenis |
3. Multi-oriëntatie: 360 ° uitgebreid binnen en buiten de monsters |
4. Hoge precisie: de detectienauwkeurigheid kan hoog zijn |
5.Modularisatie, kan de detectiefunctie flexibel verhogen of verlagen volgens de werkelijke behoeften van de klant |
6. Eenvoudig te bedienen: het is eenvoudig te bedienen en gemakkelijk te onderhouden |
7.Veiligheid: materiaalproductie van medische kwaliteit, volledig in overeenstemming met de productieomgeving van medische benodigdheden |
Inspectie principe
De productie van medicijnen in de farmaceutische industrie houdt rechtstreeks verband met de gezondheid en de veiligheid van het leven van het publiek, en de eerdere handmatige productie- en testmethoden zullen onvermijdelijk gebreken vertonen.Daarom zijn de transformatie- en upgradevereisten van farmaceutische bedrijven op het gebied van procesproductie, milieu en productkwaliteit urgenter.
Om de kwaliteit en veiligheid van geneesmiddelen te waarborgen, heeft het testen van geneesmiddelen de hoogste prioriteit in het farmaceutische proces.Traditionele drugsdetectie is voornamelijk afhankelijk van detectie door het menselijk oog en de nauwkeurigheid en efficiëntie zijn relatief laag.Met de voortdurende verbetering van de vereisten voor de kwaliteit van geneesmiddelen, geniet veel farmaceutische bedrijven de voorkeur van visuele inspectietechnologie vanwege de natuurlijke voordelen van efficiëntie en nauwkeurigheid.
Technische problemen
Details van inspectie
KEYE TECH gebruikt OCR-technologie voor visuele inspectie van tekens om ondernemingen efficiënt te helpen bij het oplossen van de problemen bij de productie van tekens met meerdere regels van meerdere producten, plastic films hebben reflecties en stapelen heeft invloed op de herkenning.Nadat het detectiesysteem de productfoto's heeft vastgelegd via de machine vision-sensor en deze naar het systeem heeft gestuurd, extraheert en analyseert het systeem de gemaakte foto's.Wanneer het detecteert dat de karakters van de medicijndoos ontbreken of wazig zijn, stuurt het systeem een signaal naar het afwijzingsapparaat om afwijzingsverwerking en alarmmeldingen te geven.Het identificatiedetectiepercentage en de nauwkeurigheid van het systeem zijn aanzienlijk verbeterd, waardoor de productie-efficiëntie en automatisering van de onderneming effectief zijn verbeterd.
De farmaceutische industrie stelt strenge eisen aan de productie van medicijnen.Wanneer de medicijndeeltjes in de blister worden geladen, moet de fabrikant ervoor zorgen dat alle medicijndeeltjes in de blister intact zijn.Wanneer het medicijn de fabriek verlaat, moet de fabrikant er ook voor zorgen dat er geen tekort is aan medicijndeeltjes in elke verpakking.Traditionele detectie van medicijndeeltjes is afhankelijk van handmatige visuele inspectie, die problemen heeft met lage efficiëntie en hoge kosten.Met de snelle ontwikkeling op het gebied van kunstmatige intelligentie beginnen fabrikanten hun aandacht te richten op machine vision-inspectie.
Kenmerken van het systeem