Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd

Industriële Automatisering AI Visuele Inspectiesysteem met Deep Learning Algoritme Apparatuur Kenmerken 1. AI-algoritme: hoge stabiliteit, aanpassing aan de omgeving en achtergrondverstoring; verschillende defecte monsters kunnen automatisch worden geïdentificeerd na training 2. Data-ificatie: Onafhankelijke database, sla meerdere monsters op, analyseer niet-goede producten en behoud de geschiedenis 3. Multi-oriëntatie: 360 ° uitgebreid binnen en buiten de monsters 4. Hoge precisie: detectienauwkeurigheid kan hoog zijn 5. Modularisatie, kan de detectiefunctie flexibel verhogen of verlagen op basis van de werkelijke behoeften van de klant 6. Eenvoudig te bedienen: Het is gemakkelijk te bedienen en gemakkelijk te onderhouden 7. Veiligheid: Productie van medisch materiaal, volledig in overeenstemming met de productieomgeving van medische benodigdheden   De waarde van AI visuele inspectie De waarde van kunstmatige intelligentie is bijzonder duidelijk bij visuele inspectie. AI-gebaseerde visuele inspectietechnologieën verbeteren de bedrijfsvoering van de productie. AI-gebaseerde visuele inspectie vertrouwt op twee sterke punten van AI: computervisie en deep learning. Elk AI-systeem heeft een kerncapaciteit om zijn omgeving waar te nemen en te reageren op die waarnemingen. AI kan zich aanpassen aan verschillende omgevingen door middel van deep learning, waardoor het toepasbaar is in een breed scala aan industrieën. Het heeft onbeperkt potentieel en kan snel worden ontwikkeld om te voldoen aan de behoeften van fabrikanten. Principe van visuele inspectie Net zoals het menselijk oog defecten kan detecteren, kan een goed getraind AI-visionsysteem dat ook doen, en met grotere efficiëntie. Een AI-gebaseerd visionsysteem legt beelden vast en stuurt ze naar een centrale "hersenen" voor verwerking. De AI "hersenen" komt tot een gedetailleerde betekenis door de beelden te vergelijken met bestaande kennis. Een AI-gebaseerd visionsysteem bestaat uit deze twee geïntegreerde componenten: het waarnemingsapparaat fungeert als het "oog" en het deep learning-algoritme fungeert als de "hersenen". Het geïntegreerde systeem bootst met succes het vermogen van het menselijk oog en de hersenen na om beelden te interpreteren. AI-gebaseerde visionsystemen zijn efficiënter dan menselijke ogen omdat de AI "hersenen" meer informatie opslaan. Krachtige rekenkracht kan de beschikbare gegevens snel parsen. Het systeem kan objecten in foto's en video's classificeren en complexe visuele waarnemingstaken uitvoeren. Zoals het zoeken naar afbeeldingen en bijschriften, het detecteren van objecten, herkenning en classificatie.   Hardware: Camera: We gebruiken onze eigen ontwikkelde camera (de chip komt uit Japan), die een duidelijkere beeldherkenning heeft en beter compatibel is met onze eigen software. Lichtbron: We hebben een toegewijd optisch team om verschillende lichtbronnen te ontwikkelen om ons aan te passen aan de optische omgevingsvereisten van verschillende industriële omgevingen. Embedded computer: Het KEYE-team heeft onafhankelijk de embedded computer NPU-rekenbox ontwikkeld, die de traditionele PLC-industriële computer heeft vervangen; het is niet bang voor plotselinge stroomuitval en omgevingen met hoge temperaturen, en kan zich beter aanpassen aan de omgeving met hoge temperaturen.   Software: Algoritme: We gebruiken het nieuwste AI deep learning-algoritme. De meeste producten hebben slechts een kleine hoeveelheid monsterleren nodig om een nieuw productmodel te voltooien; de machine kan continu enkele defecten en goede monsters leren, net als de menselijke hersenen, waardoor het detectie-effect steeds beter wordt. Software: De nieuwste KEYE V16.0-software kan een verscheidenheid aan gegevensstatistieken en mens-computerinteractiefuncties realiseren, en de touchscreen-bediening is eenvoudiger. KEYE cloudplatform: Het AI cloudplatform kan voor elke klant een eigen cloudplatformaccount aanmaken, en de foto's van elke trainingsbewerking worden opgeslagen in zijn eigen account; zelfs als het algoritme verloren gaat als gevolg van software-algoritmen of andere problemen, kunnen alle eerdere gegevens worden opgehaald via een onafhankelijk cloudplatformaccount. (Het KEYE-team heeft technici die dit platform regelmatig onderhouden). After-sales service: Biedt lange termijn remote service, klanten hoeven het apparaat alleen in een goede netwerkverbinding te houden.   Levertijd De productiecyclus van de hele machine duurt naar verwachting 60 dagen. Als er extra inspectie-eisen worden toegevoegd of meer aanpassingen nodig zijn, wordt de tijd dienovereenkomstig verlengd. Nadat de apparatuur op de locatie van de klant is aangekomen, regelt ons bedrijf after-sales personeel om de installatie en aanpassing op de locatie van de klant te voltooien.   After Sales Service De verkoper moet de creatie en debugging van het basisalgoritmemodel van het