China Van de de Analysekwaliteitscontrole van het hoge Precisiegpu HMI Voedsel het Laboratoriummateriaal voor Glutineuze Rijst Te koop
China Van de de Analysekwaliteitscontrole van het hoge Precisiegpu HMI Voedsel het Laboratoriummateriaal voor Glutineuze Rijst Te koop
  1. China Van de de Analysekwaliteitscontrole van het hoge Precisiegpu HMI Voedsel het Laboratoriummateriaal voor Glutineuze Rijst Te koop
  2. China Van de de Analysekwaliteitscontrole van het hoge Precisiegpu HMI Voedsel het Laboratoriummateriaal voor Glutineuze Rijst Te koop
  3. China Van de de Analysekwaliteitscontrole van het hoge Precisiegpu HMI Voedsel het Laboratoriummateriaal voor Glutineuze Rijst Te koop
  4. China Van de de Analysekwaliteitscontrole van het hoge Precisiegpu HMI Voedsel het Laboratoriummateriaal voor Glutineuze Rijst Te koop
  5. China Van de de Analysekwaliteitscontrole van het hoge Precisiegpu HMI Voedsel het Laboratoriummateriaal voor Glutineuze Rijst Te koop

Van de de Analysekwaliteitscontrole van het hoge Precisiegpu HMI Voedsel het Laboratoriummateriaal voor Glutineuze Rijst

Prijs Negotiable
MOQ 1 SET
Tijd om te bezorgen 4 to 6 weeks
Merk KEYE
Plaats van Oorsprong China
Certification No
ModelNumber KVIS-a-rijst
Verpakkingsdetails Beroking-vrij hout
Betalingsvoorwaarden L/C, T/T
Leveringscapaciteit 1 reeks per 4 weken

Productdetails

Productspecificatie

Brand Name KEYE ModelNumber KVIS-a-rijst
Certification No Plaats van Oorsprong China
Minimumordehoeveelheid 1 REEKS Price Negotiable
Betalingsvoorwaarden L/C, T/T Levertijd 4 tot 6 weken
Verpakkingsdetails Beroking-vrij hout Leveringscapaciteit 1 reeks per 4 weken
Vals tarief 0,5% Voorwaarde Nieuw
Testrapport Verstrekt Materiaalvoordelen Informatieopslag
Kettechnologie Hoge prestaties GPU die en platform gegevens verwerken verwerken Touch screen Vermenselijkte HMI
Nauwkeurigheid 99% Het beeld vangt Beschikbaar

product beschrijving

Inspectieachtergrond

De technologie van de beeldverwerking gebruikt het materiaal van de beeldaanwinst zoals camera's of camera's en de software van de beeldverwerking samenwerken om het menselijke oog te vervangen voor beelderkenning, groottemeting, vorm aanpassing, enz. Zijn voordeel is dat het metingsmateriaal subjectieve factoren, Geen moeheid, verenigbare en snelle metingen niet elke keer heeft. De de kwaliteitsdetector van de rijstverschijning kan de indicatoren van de verschijningskwaliteit van rijst en rijst automatisch ontdekken na het verkrijgen van het beeld door de scanner. Testende eenheden, de ondernemingen van de korreldistributie, die ondernemingen, enz. verwerken.

 

Gebruikend KEYE Rice Appearance Quality Tester, kunnen elk analysebeeld, distributiekaart en de resultaatgegevens worden opgeslagen, en de analyseresultaten kunnen output zijn aan een Excel-blad. De metingsfout van de lengte en de breedte van het materiaal is ≤±0.05mm, is de fout van het gehele volwitte rijstentarief ≤±1.0%, en de precisie is hoog; en het systeem kan abnormale rijst manueel schrappen, kunnen de gegevens automatisch worden bijgewerkt, en de inspectie is nauwkeuriger. Het kan voor de kwaliteitscontrole van ingevoerde rijst in de evaluatie worden gebruikt, de rijstkwaliteit controleren.

 

Zeer belangrijke technologie

De analysator combineert de traditionele methodes van de beeldverwerking en kunstmatige intelligentiealgoritmen om glutineuze rijst te analyseren. Eerst, worden de traditionele visuele methodes gebruikt om de glutineuze rijstkorrels in het videoframe te segmenteren, en dan wordt het kunstmatige intelligentiealgoritme gebruikt om de attributen van de gesegmenteerde glutineuze rijstkorrels te identificeren en oordelen te maken.

 

1. Automatische binarization: Gebruiks diep neuraal netwerk om de voorgrond en de achtergrond van het beeld te segmenteren. Vergeleken met de traditionele binarizationmethode, kan het op een verscheidenheid van verlichtingsvoorwaarden worden toegepast, en de randsegmentatie van glutineuze rijst is meer vlote, snelle en robuuste Hoge voordelen.

2. Het zelfklevende glutineuze algoritme van de rijstsegmentatie: De verbonden glutineuze rijst kan niet worden gesegmenteerd gebaseerd op de methode van verbonden domeinen. Het diepe neurale netwerk wordt gebruikt om de aangehangen glutineuze rijst op een instantieniveau te segmenteren, dat een snelheid van 1000fps kan bereiken en de aangehangen glutineuze rijst in realtime kan verwerken.

3. De erkenningsalgoritme van Nuomiattributen: keurt een lichtgewicht neuraal netwerk goed en integreert een semi-gecontroleerde leermethode. Het model kan vaak worden geoptimaliseerd slechts door een kleine hoeveelheid gegevens te merken. Het heeft de voordelen van hoge nauwkeurigheid, snelle snelheid, en geschikte plaatsing.

 

Machineparameters

Opsporingssnelheid 1000fps
Voltage en stroom Pas aan klanten nationale normen aan
Omgevingstemperatuur -10℃~+45 Celsius
milieuvochtigheid Onder 85% (geen condensatie)
gewicht 60kg
ODM/OEM keur goed
 

 

De naverkoopdienst

Het bedrijf heeft een volledig technisch de dienstteam en een snel reactiemechanisme, en de dienstspecialisten voor elke klant gehad, die technische overleg en foutenrapporten van klanten kan op elk ogenblik ontvangen. En om snelle reactie op klantennoodsituaties te verzekeren, om ervoor te zorgen dat de klanten de bevredigende dienst ontvangen. Tijdens epidemisch of wegens speciale redenen, wanneer de naverkoopingenieurs de plaats niet kunnen bereiken, kan het de dienstcentrum klantenmateriaal voor het oplossen van problemen en technisch overleg ver aanpassen.

Nadat het materiaal bij de klantenplaats aankomt, komt de naverkoopingenieur op tijd aan om materiaalinstallatie, opdragend, en verrichting opleiding uit te voeren. De productkwaliteit van de gehele machine is traceable, en de periode van de kwaliteitsgarantie is 1 jaar vanaf de datum van goedkeuring. In het geval van non-human fouten tijdens de garantieperiode, zullen de naverkoopingenieurs snel bij de plaats aankomen of zullen verre raad voor vrij onderhoud geven.

Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd

Manufacturer, Exporter, Seller
  • Jaarlijkse omzet: 1,000,000-2,000,000
  • Medewerkers: 200~300
  • Opgericht in het jaar: 2011