Overzicht van Visuele van de Oppervlakte van het Inspectiesysteem de Beeldverwerkingstechnologie

Overzicht van visueel inspectiesysteem Surface Machine Vision-technologie

onze voordelen

Wat is machinevisie?

Als een zich snel ontwikkelende tak van kunstmatige intelligentie gebruikt machine vision, kort gezegd, machines om menselijke ogen te vervangen voor meten en beoordelen, en wordt het veel gebruikt in verschillende industrieën.In het proces van grootschalige industriële productie, zoals de 3C-industrie, heeft het gebruik van kunstmatige visie om producten te inspecteren problemen zoals lage kwaliteitsefficiëntie en lage nauwkeurigheid, en het gebruik van machinevisie-inspectiemethoden kan de productie-efficiëntie en productieautomatisering aanzienlijk verbeteren .

Tijdens het productieproces van het product moeten handmatige inspecteurs een scherpe perceptie hebben en nauwkeurige beoordelingen maken over de kwaliteit van een product.Het is moeilijk voor traditionele handarbeid om het productievolume en de kwaliteit van het product te waarborgen.Het gebruik van visuele inspectieapparatuur voor detectie kan deze problemen precies voorkomen.Het zal de waarnemer en de geobserveerde persoon geen schade toebrengen, het visuele bereik van het menselijk oog vergroten en tegelijkertijd kan het ook lang werken.

Kenmerken van Vision-inspectiesysteem

1. Nauwkeurigheid: Vanwege de fysieke beperkingen van het menselijk oog hebben machines duidelijke voordelen op het gebied van nauwkeurigheid.Zelfs als het menselijk oog vertrouwt op een vergrootglas of microscoop om een ​​product te inspecteren, is een visueel inspectiesysteem nog nauwkeuriger omdat het tot op een duizendste van een inch nauwkeurig kan zijn.

2. Herhaalbaarheid: visuele inspectiesystemen kunnen inspectiewerkzaamheden continu voltooien zonder moe te worden.Daarentegen neemt het menselijk oog een product telkens net iets anders waar, ook al is het product identiek.

3. Snelheid: visuele inspectiesystemen kunnen producten sneller inspecteren.Vooral bij het inspecteren van objecten die met hoge snelheid bewegen, zoals op een productielijn, kunnen machines de productie-efficiëntie verbeteren.

4. Kosten: Aangezien visuele inspectiesystemen sneller zijn dan mensen, kan een geautomatiseerd machine vision-systeem de taken van meerdere mensen overnemen.Bovendien hoeft het visuele inspectiesysteem niet te stoppen en kan het continu werken, zodat het de productie-efficiëntie aanzienlijk kan verbeteren.

De samenstelling van het systeem
Een machine vision-systeem bestaat uit veel gerelateerde componenten.Een typisch industrieel machine vision-systeem bestaat uit de volgende onderdelen:

1. Lichtbron: Het kan worden opgevat als het externe licht van de menselijke wereld (zon, fluorescentielampen, kaarsen)
2. Lens (lens met vaste focus, zoomlens, telecentrische lens, microscooplens): de pupil is het diafragma (de grootte wordt bepaald door de uitzetting of samentrekking van de iris), en het hoornvlies en de lens zijn als lenzen;
3. Camera (inclusief CCD-camera en CMOS-camera): netvlies
4. Beeldverwerkingseenheid (of beeldopnamekaart): zenuwstelsel van het netvlies
5. Beeldverwerkingssoftware: hersenen
6. Communicatie/invoer- en uitvoereenheid: ledematen en vijf zintuigen

Inspectie principe
Het visuele inspectiesysteem verwijst naar het omzetten van het vastgelegde doel in een beeldsignaal via een industriële CCD-camera, het naar een speciaal beeldverwerkingssysteem sturen en het omzetten in een digitaal signaal volgens informatie zoals pixelverdeling en helderheid;het beeldsysteem voert verschillende bewerkingen uit om deze signalen te extraheren.

De kenmerken van het doelwit, en vervolgens volgens de resultaten van het oordeel om de apparatuuractie ter plaatse, visuele inspectie, defectdetectie en systeempositionering enzovoort te regelen.Machine vision-inspectieapparatuur, CCD vision-inspectie en geautomatiseerde defectinspectieapparatuur zijn ontworpen om handmatige kwaliteitsinspectie te vervangen, de productie-efficiëntie te verbeteren en de arbeidskosten te verlagen.